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    物聯網時代 AI碎片化現狀如何解決
    2019-09-24

    信息化時代,AI作為未來物聯網的先驅技術發展得非常迅猛,AI安防普遍被認為前景廣闊,無論智慧城市、智慧交通,還是智慧樓宇、智慧建筑,以及一些細分行業領域,AI的需求非常旺盛。比如智慧社區,通過車輛識別技術,實現開車進入小區,道閘自動抬杠,自動巡檢等,AI應用使人民的生活更加便捷有彈性,在實際推廣中,AI落地進程卻又困難而緩慢。

    l AI碎片化現狀是安防行業的共識

    何為場景碎片化?智能安防場景眾多,地域分散,且不同場景需求和側重點也不盡相同,碎片化會導致單點應用居多,會嚴重影響未來安防方案和數據綜合治理,所以如何構建整體信息系統架構,更好地融入用戶業務的整體解決方案是亟待安防業界解決的問題。

    ??低曂瞥龅腎oT存儲解決方案,通過ABCD智能融合技術(A(人工智能)–B(大數據)–C(云技術)–D(物聯設備)),使用戶可以根據不同業務場景靈活部署不同AI方案,解決智慧物聯的泛在應用需求。

    l智能融合架構算力、算法、應用靈活

    ??低暤闹悄苋诤霞軜?,其突出之處主要在于算力,算法,應用三個方面的升級。

    ??低曅掳l布GPU芯片盒**技術,該技術將AI芯片融合到通用的硬盤盒中,讓GPU算力可以如硬盤一般靈活配置,隨需而配。

    泛在需求的*大特點,就在一個泛字。用戶的需求很多很細。??低曂ㄟ^IoT存儲技術,內部建立算法倉庫,導入了不同的算法模塊。根據應用平臺的不同需求,可以驅動不同的算法。如可以運行車牌檢測算法,人員檢測算法,身體檢測、安全帽檢測等等,并可以將不同算法進行關聯獲悉關系圖譜,為后面的大數據篩選、檢索做好準備。


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